At 7.8crore, income tax return filers more than double in 9 years



नई दिल्ली: बढ़ते अनुपालन और प्रौद्योगिकी के उपयोग के कारण, पिछले 9 वर्षों में कर रिटर्न दाखिल करने वाले करदाताओं की कुल संख्या दोगुनी से अधिक 7.8 करोड़ हो गई है। कर विभागमंगलवार को जारी नवीनतम आंकड़ों से पता चला।
के अनुसार केन्द्रीय प्रत्यक्ष कर बोर्ड‘ (सीबीडीटीसमय श्रृंखला डेटा वित्तीय वर्ष 2022-23 तक अपडेट किया गया, वित्त वर्ष 2013 में दाखिल किए गए आईटी रिटर्न (आईटीआर) की संख्या कुल 7.8 करोड़ थी, जो 2013-14 में दाखिल 3.8 करोड़ रिटर्न की तुलना में 105% की वृद्धि है।
स्रोत पर कर कटौती (टीडीएस) 2022-23 में प्रत्यक्ष करों में सबसे बड़ा हिस्सा 8.2 लाख करोड़ रुपये था, जबकि अग्रिम कर 7.3 लाख करोड़ रुपये था। आंकड़ों से पता चलता है कि 2022-23 के लिए स्व-मूल्यांकन कर 1.3 लाख करोड़ रुपये था। कर विभाग एक “करदाता” को उस व्यक्ति के रूप में परिभाषित करता है जिसने या तो प्रासंगिक मूल्यांकन वर्ष (एवाई) के लिए आय का रिटर्न दाखिल किया है या जिसके मामले में संबंधित वित्तीय वर्ष (एफवाई) में स्रोत पर कर की कटौती की गई है, लेकिन करदाता ने ऐसा नहीं किया है। आय का रिटर्न दाखिल किया.
कर विभाग ने कहा कि शुद्ध प्रत्यक्ष कर प्राप्तियां वित्त वर्ष 2014 में 6,38,596 करोड़ रुपये से 160.5% बढ़कर 2022-23 में 16,63,686 करोड़ रुपये हो गईं।
सरकार का लक्ष्य प्रत्यक्ष करों से 18.2 लाख करोड़ रुपये इकट्ठा करना है, जिसमें व्यक्तिगत आयकर और कॉर्पोरेट कर शामिल हैं – जो पिछले वित्तीय वर्ष में एकत्र किए गए 16.6 लाख करोड़ रुपये से 9.6% अधिक है।
सीबीडीटी डेटा से यह भी पता चला है कि सकल प्रत्यक्ष कर प्राप्तियां वित्त वर्ष 2013 में 173.3% बढ़कर 19,72,248 करोड़ रुपये हो गईं, जो वित्त वर्ष 2014 में 7,21,604 करोड़ रुपये थीं। प्रत्यक्ष कर-से-जीडीपी अनुपात 5.6% से बढ़कर 6.1% हो गया, जबकि संग्रह की लागत वित्त वर्ष 2014 में कुल संग्रह के 0.6% से घटकर पिछले वित्तीय वर्ष में कुल प्राप्तियों का 0.5% हो गई।
2022-23 में कुल राजस्व के प्रतिशत के रूप में प्रत्यक्ष कर 54.6% था, जो पिछले वित्तीय वर्ष के 52.3% से अधिक है।
कर विभाग ने अनुपालन को बढ़ावा देने और प्राप्तियों में सुधार के लिए पिछले कुछ वर्षों में सुधार उपायों की एक श्रृंखला शुरू की है। अनुपालन में सुधार और खामियों को दूर करने के लिए प्रौद्योगिकी और बड़े डेटा का बड़े पैमाने पर उपयोग किया जा रहा है।





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By Naresh Kumawat

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